Trí tuệ nhân tạo AI đang được định vị ra sao trong bức tranh tài sản số?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần dịch chuyển khỏi phạm vi của một xu hướng công nghệ đơn thuần để bước vào vai trò như một trục tài sản mới trên thị trường vốn. Báo cáo Wealth Management Vol.8 của SHS Research chỉ ra rằng AI không thể tách rời khỏi các cấu phần hạ tầng như trung tâm dữ liệu, điện năng và hệ thống kỹ thuật hỗ trợ - những yếu tố tạo thành nền móng cho toàn bộ chuỗi giá trị AI. Từ góc nhìn đầu tư, AI vì thế không chỉ dừng ở lớp ứng dụng mà đã trở thành lớp vận hành cốt lõi của nền kinh tế số, tương tự như hạ tầng giao thông hay năng lượng trong nền kinh tế truyền thống. Trong bối cảnh đó, việc hiểu AI như một tài sản mang tính cấu trúc, với tác động sâu rộng đến nhiều ngành nghề, dòng vốn và chiến lược phát triển trở nên ngày càng quan trọng đối với nhà đầu tư. Trong bài viết này, AGS sẽ giúp bạn khám phá rõ hơn bản chất của quá trình dịch chuyển này, cũng như cách AI mở ra những cơ hội mới trên thị trường tài chính và trong bức tranh kinh tế số đang định hình.

Trong nhiều năm qua, AI thường được gắn với phần mềm thông minh, các thuật toán machine learning hay những trợ lý ảo ngày càng phổ biến. Nhưng nếu nhìn vào thực tế vận hành của nền kinh tế số, có thể thấy AI không phải là một công nghệ “lơ lửng trên mây”. Để những mô hình AI chạy liên tục, xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và phục vụ hàng triệu người dùng, luôn cần tới một nền tảng hạ tầng rất cụ thể: điện năng, hệ thống làm mát, mạng truyền tải và các trung tâm dữ liệu.

Theo SHS Research, chính những yếu tố hạ tầng vật lý này mới là điều kiện cốt lõi giúp AI hoạt động trong đời sống thực. Trung tâm dữ liệu - nơi tiếp nhận, lưu trữ và xử lý dữ liệu được xem như “trái tim” của toàn bộ hệ sinh thái, từ điện toán đám mây, dữ liệu lớn cho đến các mô hình trí tuệ nhân tạo. Đây cũng là loại hạ tầng tiêu thụ điện lớn và đòi hỏi các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về nguồn cấp, dự phòng và công nghệ làm mát.

Từ góc nhìn này, AI không còn là lĩnh vực chỉ dành cho các công ty phần mềm. Sự phát triển của AI đồng nghĩa với nhu cầu mở rộng tương ứng về hệ thống điện, mạng truyền tải và hạ tầng dữ liệu. Mỗi bước tiến trong ứng dụng AI luôn kéo theo một bước nâng cấp trong cơ sở hạ tầng phía sau. Đây là điểm mà SHS Research đặc biệt nhấn mạnh khi đặt AI trong bức tranh rộng hơn của tiến trình số hóa kinh tế. Đáng nói là báo cáo không tiếp cận AI như một xu hướng công nghệ ngắn hạn, mà xem nó trong một chu kỳ phát triển dài hơi, gắn với sự chuyển dịch mang tính cấu trúc của nền kinh tế số. Vì vậy, AI không được coi là một sản phẩm công nghệ độc lập, mà là một phần của “tầng hạ tầng” cho giai đoạn tăng trưởng tiếp theo.

Nếu coi AI là “bộ não” của nền kinh tế số, thì trung tâm dữ liệu chính là nơi bộ não ấy trú ngụ. Mọi hoạt động thiết yếu, từ lưu trữ, xử lý dữ liệu cho đến vận hành các mô hình AI đều diễn ra trong các trung tâm dữ liệu. Vì vậy, chúng không còn được xem là một hạng mục kỹ thuật thuần túy, mà đã trở thành một dạng hạ tầng bắt buộc trong hệ sinh thái số. SHS Research chỉ ra rằng trung tâm dữ liệu mang tính chất của một tài sản hạ tầng rất đặc thù, đòi hỏi đồng thời ba yếu tố: quỹ đất phù hợp, nguồn điện ổn định và kết nối viễn thông chất lượng cao. Việc phát triển trung tâm dữ liệu vì thế luôn gắn liền với hệ thống điện, mạng viễn thông và các cấu phần hạ tầng kỹ thuật khác, thay vì có thể tách biệt thành từng phần riêng lẽ.

Những năm gần đây, nhu cầu xử lý dữ liệu và ứng dụng AI gia tăng mạnh trên toàn thế giới đã thúc đẩy làn sóng mở rộng trung tâm dữ liệu tại nhiều quốc gia. Xu hướng này không chỉ tạo thêm nhu cầu về mặt bằng và cơ sở vật chất chuyên dụng, mà còn thúc đẩy sự phát triển của nhiều dịch vụ liên quan như nhà xưởng kỹ thuật, hạ tầng viễn thông, logistics cho dữ liệu và các không gian vận hành chuyên biệt. Vì vậy, xét trong cấu trúc tài sản của nền kinh tế số, trung tâm dữ liệu không đơn thuần là nơi đặt máy chủ, mà đã trở thành một mắt xích trọng yếu trong toàn bộ chuỗi hoạt động số. Từ góc nhìn này, AI không chỉ xuất hiện ở tầng ứng dụng dễ nhận thấy, mà còn gắn chặt với lớp hạ tầng vật lý - nơi tạo ra năng lực vận hành thực sự.

Một điểm nổi bật trong Báo cáo Wealth Management Vol.8 là cách SHS Research xem AI như một dạng “tài sản” mới của nền kinh tế số. Các dự báo quốc tế mà báo cáo trích dẫn cho thấy thị trường liên quan đến AI toàn cầu có thể đạt khoảng 2.600 tỷ USD vào năm 2030, phản ánh tốc độ mở rộng mạnh mẽ của toàn bộ hệ sinh thái kinh tế xoay quanh công nghệ này. Tuy nhiên, điều đáng chú ý không chỉ nằm ở quy mô thị trường, mà ở cách AI được đặt trong chuỗi giá trị. Theo phân tích, chuỗi giá trị AI gồm ba tầng: tầng hạ tầng và trung tâm dữ liệu, tầng ứng dụng AI và tầng dịch vụ (hay nền tảng hỗ trợ). Trong đó, nhóm hạ tầng và trung tâm dữ liệu chiếm phần lớn nhất về nhu cầu vốn.

Cách phân tầng này cho thấy sự phát triển của AI không chỉ đơn thuần là mở rộng ứng dụng phần mềm, mà gắn liền với quá trình gia tăng mạnh mẽ tài sản cố định, thông qua đầu tư vào trung tâm dữ liệu, hạ tầng và các hệ thống kỹ thuật liên quan. Đây chính là điểm phân định giữa cách hiểu AI như một sản phẩm công nghệ và cách hiểu AI như một cấu phần cốt lõi của nền kinh tế số. Vì vậy, AI không chỉ là một trào lưu công nghệ mang tính thời điểm, mà đang được coi là một yếu tố mang tính cấu trúc trong chiến lược phát triển dài hạn của kinh tế số. Đối với nhà đầu tư cá nhân, góc nhìn này giúp quá trình theo dõi AI gắn kết hơn với tư duy của thị trường tài sản, nơi giá trị không chỉ đến từ các sản phẩm ứng dụng, mà còn từ toàn bộ lớp hạ tầng, kỹ thuật và dịch vụ hỗ trợ bao quanh chúng. 

Công ty AGS cảm ơn bạn đã dành thời gian đọc bài viết này. Hi vọng bài viết có thể cung cấp cho bạn sẽ có những thông tin bổ ích. Hãy tiếp tục theo dõi chúng tôi để cập nhật thêm những thông tin bổ ích khác và cơ hội việc làm hấp dẫn tại AGS nữa nhé.

Thông tin khác

Thông tin tuyển dụng và hướng dẫn