Xu hướng AI trong kiểm toán năm 2025: lợi ích & thách thức trong kiểm toán

HCM DIEU ACC

24 thg 9, 2025

Năm 2025 được dự báo sẽ đánh dấu bước chuyển mình mạnh mẽ của ngành kiểm toán khi trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành công cụ trọng yếu trong mọi quy trình. Từ việc tự động phân tích hàng triệu dòng dữ liệu đến khả năng nhận diện bất thường và dự báo rủi ro, AI đang tái định nghĩa tiêu chuẩn về tốc độ, độ chính xác và tính minh bạch.

1. Giới Thiệu Tổng Quan Về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Trong Kiểm Toán

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần định hình lại bức tranh của ngành kiểm toán. Bước sang năm 2025, AI không chỉ dừng ở hỗ trợ mà đã trở thành trụ cột quan trọng giúp kiểm toán viên nâng cao hiệu quả công việc

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong kiểm toán là việc sử dụng công nghệ AI để tự động thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu tài chính, giúp phát hiện sai sót hoặc rủi ro nhanh hơn và chính xác hơn. Công nghệ này hỗ trợ kiểm toán viên trong việc đối chiếu số liệu, nhận diện bất thường và lập báo cáo theo chuẩn mực kế toán, từ đó nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của quá trình kiểm toán.

Năm 2025 được xem là cột mốc quan trọng khi trí tuệ nhân tạo (AI) kiểm toán không còn là xu hướng thử nghiệm mà trở thành công cụ cốt lõi. Doanh nghiệp ngày càng đòi hỏi tốc độ, tính minh bạch và khả năng dự báo, và đây chính là lúc trí tuệ nhân tạo (AI) phát huy tối đa sức mạnh.

Sự thay đổi của thị trường cùng áp lực cạnh tranh buộc các công ty kiểm toán và doanh nghiệp phải áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) kiểm toán để giữ vững vị thế và nâng cao năng lực.

2. Lợi Ích Của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Trong Kiểm Toán

Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những công nghệ có tác động lớn nhất đến ngành kiểm toán. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp tối ưu quy trình làm việc, mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong việc nâng cao chất lượng và tính minh bạch của báo cáo tài chính.

- Tăng hiệu suất làm việc: AI có khả năng xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu tài chính – kế toán khổng lồ chỉ trong thời gian ngắn. Điều này giúp rút ngắn quy trình kiểm tra, tổng hợp và lập báo cáo. Nhờ vậy, kiểm toán viên có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và phân tích chuyên sâu thay vì công việc thủ công lặp lại.

- Nâng cao độ chính xác và kiểm soát rủi ro: Một trong những lợi ích nổi bật của AI là khả năng phát hiện bất thường, sai lệch hoặc dấu hiệu gian lận mà con người dễ bỏ sót. Bằng việc đưa ra cảnh báo sớm, hệ thống giúp doanh nghiệp và kiểm toán viên kịp thời xử lý, giảm thiểu rủi ro và hạn chế sai sót do yếu tố chủ quan.

- Đảm bảo minh bạch, tuân thủ chuẩn mực quốc tế: AI hỗ trợ đối chiếu dữ liệu theo các chuẩn mực kế toán quốc tế như IFRS và VAS, góp phần xây dựng báo cáo tài chính minh bạch, chuẩn xác và phù hợp với yêu cầu toàn cầu. Điều này không chỉ nâng cao uy tín của doanh nghiệp mà còn giúp tăng khả năng đáp ứng yêu cầu pháp lý.

- Hỗ trợ ra quyết định nhanh: Với khả năng cung cấp phân tích chuyên sâu và báo cáo gần như tức thời, AI giúp ban lãnh đạo doanh nghiệp phản ứng kịp thời trước biến động thị trường. Đây là yếu tố then chốt trong môi trường kinh doanh cạnh tranh và thay đổi nhanh chóng hiện nay.

- Vận hành liên tục 24/7: Khác với con người, AI có thể làm việc liên tục không ngừng nghỉ. Việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu kiểm toán diễn ra 24/7, đảm bảo tiến độ công việc và nâng cao hiệu quả hoạt động, ngay cả ngoài giờ hành chính.

3. Thách Thức Khi Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Trong Kiểm Toán

Dù trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại nhiều tiềm năng và cơ hội lớn cho ngành kiểm toán, nhưng việc triển khai công nghệ này cũng gặp không ít thách thức. Các công ty kiểm toán và doanh nghiệp vẫn đang đối mặt với những khó khăn trong việc đưa AI vào quy trình kiểm toán một cách hiệu quả.

- Thiếu nguồn dữ liệu chất lượng cao: AI chỉ thực sự hiệu quả khi có nguồn dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện. Tuy nhiên, trong thực tế, nhiều doanh nghiệp vẫn đang đối mặt với vấn đề dữ liệu không đầy đủ, không đồng nhất hoặc lưu trữ thủ công. Điều này làm cho việc huấn luyện hệ thống AI trở nên khó khăn và không chính xác, ảnh hưởng đến kết quả phân tích và kiểm toán.

- Khoảng trống kỹ năng và tư duy số: Nhân sự trong ngành kiểm toán vẫn chưa quen với việc sử dụng các công cụ AI. Kỹ năng đọc hiểu và khai thác phân tích dữ liệu của nhiều kiểm toán viên còn hạn chế, khiến họ gặp khó khăn trong việc ứng dụng AI vào công việc thực tế. Điều này đòi hỏi một quá trình đào tạo và thay đổi tư duy mạnh mẽ từ các tổ chức kiểm toán.

- Chi phí đầu tư và triển khai cao: Chi phí triển khai AI, bao gồm ngân sách cho phần mềm, hạ tầng công nghệ và đào tạo nhân sự, là một thách thức lớn đối với nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty kiểm toán nhỏ. Do chi phí ban đầu khá cao, nhiều doanh nghiệp e ngại khi phải đầu tư vào AI, dù biết rằng lâu dài nó sẽ giúp tăng cường hiệu quả và giảm chi phí hoạt động.

- Rủi ro đạo đức và kiểm soát nội dung: Mặc dù AI giúp kiểm toán viên phát hiện ra nhiều bất thường nhanh chóng, nhưng thuật toán sai lệch có thể dẫn đến kết quả không chính xác. Hơn nữa, nếu không có giám sát chặt chẽ, AI có thể gây ra các vấn đề pháp lý, đặc biệt trong các trường hợp có liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Việc đảm bảo các thuật toán được xây dựng công bằng và không gây sai lệch là một trong những yếu tố quan trọng cần được chú trọng.

- Khó khăn trong tích hợp hệ thống: Một trong những thách thức lớn trong việc ứng dụng AI vào kiểm toán là tích hợp công nghệ mới vào các hệ thống phần mềm và quy trình làm việc hiện có. AI cần được kết nối và đồng bộ với nhiều phần mềm kế toán và quản lý dữ liệu khác nhau, điều này dễ dẫn đến xung đột dữ liệu hoặc lỗi hệ thống. Việc tích hợp không đồng bộ có thể gây trì hoãn trong công việc và ảnh hưởng đến hiệu quả kiểm toán.

Công ty AGS cảm ơn bạn đã dành thời gian để đọc bài viết này. Hy vọng bạn đã có được những thông tin bổ ích. Hãy tiếp tục theo dõi chúng tôi để cập nhật thêm nhiều thông tin cũng như cơ hội việc làm tại AGS nhé.